AI 实验报告库
用统一结构沉淀工具、Agent 与自动化实验，让过程、成本、失败和结论可以搜索、比较和复用。
Product nursery / Build in public
实验发现需求。
开发把它做出来。
这里不是一张提前画满的产品路线图，而是一块产品苗圃。只有被实验验证过的问题，才值得继续长成工具、Agent、SaaS 或 API。
GATE / 01问题先于功能
GATE / 02先做最小版本
GATE / 03尽早找真实用户
GATE / 04公开进度与失败
Current plots
项目苗圃
没有“即将改变行业”的空口承诺。状态会如实标记为研究、验证、开发、内测或上线。
AI 工具箱
从导航清单升级为带实测、价格、缺点、适用人群和替代方案的工具数据库。
Agent 工作台
把经过验证的 Agent 案例、Workflow、Prompt、MCP、Skills 与部署方法集中管理。
下一件产品
可能是浏览器插件、SaaS、API，也可能是一个只解决单点问题的小工具。形态由实验结果决定。
The product loop
内容不是终点。
它推动下一轮实验。
从工具到实验，从实验到需求，从需求到产品，再把用户反馈带回下一轮验证。
LOOP / 01
发现问题
从真实工作、评论和用户反馈里找痛点。
LOOP / 02
做实验
先验证 AI 是否真的能解决，而不是先写商业计划。
LOOP / 03
做产品
把有效流程做成更稳定、更容易使用的最小产品。
LOOP / 04
找用户
尽早获取真实反馈、使用数据和付费意愿。
LOOP / 05
继续迭代
公开结果，产生新内容，也发现下一轮问题。