EXP / 001
进行中
让 AI 从 10,000 条评论里找到产品需求
用三个模型完成清洗、聚类、归因和建议，再与人工标注样本逐项复核。
AI laboratory / Open records
不是演示。
是实验记录。
从一个真实问题开始，到可复核的结果结束。每次实验保留工具、Prompt、Workflow、人工参与、成本与失败记录。
RULE / 01真实任务
RULE / 02过程公开
RULE / 03成本可查
RULE / 04结论可复核
Experiment queue
首批实验计划
编号只在实验正式开始时锁定。正在进行、筹备中和已经完成会明确区分，不拿概念稿冒充结果。
EXP / 002
排期中
AI 能不能独立做出一个可上线的 SaaS？
从需求拆解到部署上线，完整记录 AI 完成、人类接管和最终返工的部分。
EXP / 003
筹备中
十个 AI PPT 工具，最后能留下几个？
同一份真实业务材料、同一套验收标准，比较内容、设计、可编辑性、时间和价格。
EXP / 004
筹备中
把“每天找创业机会”交给 Agent
连续运行七天，观察去重、误报、来源质量、维护成本和真正值得阅读的比例。
EXP / 005
选题池
48 小时做一个 AI 小工具，能不能找到第一批用户？
从需求来源、最小产品、上线，到冷启动与第一次真实反馈，全程公开。
EXP / 006
选题池
让 AI 自动监控竞品，连续工作七天
不只看它能不能抓数据，更看变化识别、噪音控制、报告质量与长期稳定性。
这个分类暂时没有实验。
Standard report
每一份实验报告，
都回答八个问题。
固定结构不是为了好看，而是让第 001 期和第 100 期依然可以横向比较。
01 / OBJECTIVE
实验目标
02 / SETUP
工具与环境
03 / PROCESS
Prompt 与流程
04 / FAILURE
失败记录
05 / OUTPUT
最终结果
06 / COST
时间与成本
07 / HUMAN
人工参与度
08 / VERDICT